第一步 整理excel数据表 这里需要把原始数据处理成标准N*N的矩阵，可以只填写上三角（或者下三角），这样画出的表示有向图，填写为对称矩阵则“表示”无向图，所谓无向图也即是任一连线都带箭头（看到这没学过图论的可能有点晕）。看个例子，解释一下就清楚了：黄色部分是下三角，橙色部分是上三角...

导入数据：通过Excel文件或UCINET矩阵数据表，将筛选出的文献信息输入到软件中并命名。转换为1-mode网络：将2-mode数据转换为只包含关键词的1-mode网络，便于后续分析。生成数值中心度：通过计算每个关键词的度（文献引用次数），识别研究热点。绘制中心度图形：通过NetDraw功能展示关键词中心度分布。调整图形...

第一，数据是矩阵的集合。不管你把你的数据理解为图像，关系、超图还是其他的，在ucinet6中，你的数据就是矩阵集合。这并不是意味着ucinet不能读取不是矩阵格式的数据，而是说在程序系统中，他们都是被看作为矩阵的。网络分析人员一般把他们的数据理解为图，图就是一系列的节点和一系列连接这些点的线。

在工作表中输入两次考试成绩的数据，其中缺考的成绩单元格为空白。在单元格D2中：“=IF(AND(1-ISBLANK(B2),1-ISBLANK(C2)),AVERAGE(B2:C2),"缺考")”之后，即可得到如图1所示的计算结果。自动填充其他单元格，即可得到最终的计算结果。

矩阵可存到txt文件中，然后用Ucinet的Data—Import text file—raw matrix导入

UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques,clans,plexes）和区域（components,cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和...

比较简单粗暴的方法：看6，先找出所有以6为始点的边，没有的话 第6行就全为0；有的话，再看它们的指向，设同时有n条以6为始点的边指向j，则 a_6j 为n 从图片可以看出6有3条射出的线，分别各只有一条指向1，2，5，所以就1 1 0 0 1 0 另外假如6有2条有向边指向5，则第6行为1 1 ...

不知你用的Ucinet是中文版本的还是英文版本的。先说下我用的英文版本好了 excel数据导入到ucinet：菜单里面Data——Import via spreadsheet——Full matrix w/multiple sheets，在出现的对话框Excel file to import选择你要导入的Excel表格就可以了。中文版本的操作应该是：数据——输入——Excel矩阵 ...

第一种办法在软件内解决。在ucinet软件options菜单下，有decimalplace，此为小数点调节按钮，一般矩阵为数值型矩阵时可以调整，用于矩阵行和列对齐。其次，在options菜单下有widthofcolumns，此为列宽调节按钮，放宽宽度可从显示比较清楚地看图。第二种解决办法在软件外。当我们分析出结果后，可以把ucinet输出...

中心度是实际连线数与所有可能连线数的比值。如果是有向图的话，还有点入度和点出度之分。都有公式的啊。可以参考刘军《社会网络分析导论》