方法一：转自yihandk666 x=[0 0.1 0.16 0.27 0.41 0.48 0.59 0.8]y=[5 9 70 118 100 17 0 5];那么用plot画出的函数为折线，如下图：要想把那个折点平滑掉。像论文中那样，具体采用样条函数：下面是样条函数的定义：spline function 一类分段（片）光滑、并且在各段交接处也有一定...

平滑曲线的话,建议你用 样条插值。比方说，已知的数据是X,Y 你将X的间隔变小一些赋于xi X=1:90;Y=(-X+45).*(X<45)+(X-45).*(X>=45);xi=1:0.5:90; %这个点比X的多 yi = interp1(X,Y,xi,'spline');plot(X,Y,'*',X,Y,'b',xi,yi,'r')你注意看上面这图(你放大看...

MATLAB中绘制平滑曲线一般使用最小二乘法或者B样条插值。最小二乘法实际上是函数拟合，可以得到目标函数（这里为多项式）的系数，对outliers相对不敏感，缺点是需要预先设置目标函数的阶数，且有时不容易找到最优的目标函数形式。这里使用polyfit()函数进行多项式拟合，其他类似函数，如：lsqlin()不在讨论之列...

点太少所以出来必然是折线 为了达到平滑曲线效果，需要增加一些点。根据你提示的Y关于X为二次曲线，先对数据点进行二次拟合，然后再画图 例如：clear;clc;X=0:1:7;Y=[0.424 0.510 0.546 0.703 0.739 0.800 0.750 0.722];plot(X,Y,'r')hold on A = polyfit(X,Y,2);x = 0:0...

1 42/61 7/9 15/23 26/33 39/62 0 4/5 1 18/25];cdfplot(a);hold on [f,x] = ecdf(a);x1=[x(1:3)];y1=[f(1:3)];plot(x1,y1,'r-')hold on x2=[x(3:13)],y2=[f(3:13)]p=polyfit(x2,y2,5)xi=0.59:0.01:1;yi=polyval(p,xi)plot(xi,yi,'r*')

第一种，画平滑曲线的方法 c = polyfit(a, b, 2); %进行拟合，c为2次拟合后的系数 d = polyval(c, a, 1); %拟合后，每一个横坐标对应的值即为d plot(a, d, 'r'); %拟合后的曲线 plot(a, b, '*'); %将每个点 用*画出来 hold on;第二种，画平滑曲线的方法 valu...

所谓折线是相邻两点间用直线连起来的。整体上看三点是两条直线，只要斜率不一样的话，看起来就是折线。你要曲线的话，两点之间或者三点之间，你得用插值的方法弄。你查查Hermite插值之类的看看。t=0:pi; %你这个才三个点0,1,2,3 y=sin(t);plot(t,y)你改一下：t=0:0.01:pi; %...

你用的是什么函数话的啊，如果点数比较少的话就可能是折线。如果用点集拟合曲线的话就平滑了

semilogy(x1,y1)%原来的折线 x2=linspace(min(x1),max(x1));y2=interp1(x1,y1,x2,'cubic');figure semilogy(x2,y2)%处理后的曲线。二、例如：x1=[10,20,30,40,50];y1=[18.13286,81.2038,98.53712,223.075,2.4804];plot(x1,y1,'or');hold on;X = min(x1):.1:max(x1)...

500, 390, 350, 270];x1=log(x);%对x取对数p=polyfit(x1,y,7);x2=0:16;x3=exp(x2);%对x2取指数，反求出xy2=polyval(p,x2);subplot(211)plot(x1,y,'o',x2,y2)title('x1=ln（x）时，x1与y的曲线')subplot(212)plot(x,y,'o',x3,y2)title('x与y的曲线')结果 ...