置信区间长度与置信度成（ 正）比。置信区间长度越长， 置信度越大。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量...

置信度（1-a）增加，代表可信度增加，相应的置信区间长度应增加，使得真值落在置信区间的概率增大。还可以通过标准正态分布图像来观察，图像关于x轴对称，a减小，U（a/2）增大，置信区间长度增大 第一次回答 望采纳

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。置信度又称显著性水平、意义阶段、信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率。在估计总体参数时，会给出一个较高的置信度，如百分之95或百分之99等。但是，当样本容量n为一定时，置信度越高，置信...

置信度越高，置信区间越大的原因是：为了提高置信度，需要把置信区间取大，才能保证真值落在估计区间之内的概率增大。因此，置信度越高，置信区间就越大。

置信区间与置信度的关系：当样本量给定时，置信区间的宽度随着置信水平的增大而增大；当置信水平固定时，置信区间的宽度随样本量的增大而减小，也就是说，较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。置信度与精度的关系：当样本量给定时，误差范围随着置信度的增大而增大，即精度随置信度的增加...

置信区间的计算公式：置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种...

而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%)，那么他的真实支持率落在50%到60%之间的概率为95%，如果分布是对称的，那么他支持率不足50%的概率只有2.5%。对于一个给定的情况，置信水平越高，置信区间就会越大。置信区间表示具体的某个范围，置信水平是一个概率，表示真实值落在这个区间内的概率。

置信区间长度与可信度成负相关关系(但不是反比例关系)观察t(a,f)值表(双边)可知 置信度(可信度)P越高 t值越小 u=x±ts(x)的范围越狭窄即置信区间长度越小

所谓置信度，也叫可靠度，或置信水平、置信系数，它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

该词的含义如下：置信区间长度指的是在某一置信度下，总体参数所在区域的长度。宽度越小代表估计结果越精确，宽度越大代表估计结果越不确定。计算公式：其中， 代表置信区间长度，为置信水平对应的Z值，为总体标准差，为样本大小。