1、首先我们打开Matlab软件，输入randsrc函数，里面两个参数，代表行和列数，如下图所示 2、接下来在输入randsrc的时候还可以带第三个参数，随机矩阵中的数都需要在这个列表里产生，如下图所示 3、然后我们还可以通过randint来产生矩阵，注意这时候的随机数是0和1，如下图所示 4、最后还可以用unifrnd来...

1、首先需要知道matlab中生成随机数的函数是rand，可以在命令行窗口中输入“help rand”查看一下rand函数的用法，如下图所示。2、如果我们想生成一个4行6列的矩阵，输入rand(4,6)，需要注意的是默认生成的随机数是在0-1之间，如下图所示。3、按回车键之后，可以看到生成了一个4行6列的矩阵。4、...

M = rand(100); %生成一个随机100*100矩阵M N = M(2:2:end,2:2:end); %提取其中偶数行和偶数列所组成的50*50矩阵N 附：如果要奇数行奇数列，则改成：N = M(1:2:end,1:2:end); %提取其中奇数行和奇数列所组成的50*50矩阵N ...

matlab中通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数。更多信息请在matlab命令窗口输入help rand获得帮助信息。用法：1.rand（n）表示产生一个n×n的随机矩阵，n必须是整数,否则会报错。2.rand(m,n)或rand([m n])产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.0。3.X=rand(1,10...

如果想生成一个更大的随机矩阵，可以调整`size`参数的值。例如，如果想生成一个大小为100行100列的阶为4的随机矩阵，可以修改代码如下：```matlab 生成随机数并矩阵化 randn(4, 100)显示结果 disp(['矩阵大小：', num2str(size(randn(4, 100))), '行', num2str(length(randn(4, 100)))]``...

可以使用Matlab中的randi函数生成随机整数矩阵，然后使用平移和缩放来实现所需的均值。n = 10; % 均值 m = 5; % 矩阵行数 n_elements = 10; % 矩阵每行元素个数 生成随机整数矩阵 rand_matrix = randi(100, m, n_elements);计算矩阵的均值 matrix_mean = mean(rand_matrix, 'all');平移...

用rand函数生成元素均为0-1之间的随机数的矩阵，然后逐个判断，0.5一下的改为0，0.5以上的改为1：A=rand(m,n);for i=1:m for j=1:n if A(i,j)<=0.5 A(i,j)=0;else A(i,j)=1;end end end

matlab A = rand(10,10)*100; % 产生0到100之间的随机数矩阵 B = (A > 40 & A < 60); % 产生逻辑数组，符合条件的元素为1，否则为0 A(B) = NaN; % 将符合条件的元素用NaN替换 上述代码中，rand(10,10)*100产生10×10的随机数矩阵，其中每个元素都在0到100之间均匀分布。然后，...

在MATLAB编程中，rand，randn，以及sprandn函数是创建随机数矩阵的重要工具。首先，让我们来了解rand函数的基本用法。rand函数用于生成一个在区间(0,1)内的均匀随机数矩阵。你可以通过指定矩阵的维度来生成不同大小的矩阵。例如：矩阵A = rand(3);生成了一个3x3的随机数矩阵。进一步，如果你想在特定区间...

function [ BinaryMatrix ] = rand_BinaryMatrix( i, j )随机生成i行j列的0和1元素填充的矩阵 BinaryMatrix = rand(i,j);for count_i = 1:i for count_j = 1:j if BinaryMatrix(count_i, count_j) < 0.5 BinaryMatrix(count_i, count_j) = 0;else BinaryMatrix(count_i, count_...