scikit-image是一个结合NumPy数组使用的开源Python工具,它实现了可用于研究、教育、工业应用的算法和应用程序。即使是对于刚刚接触Python生态圈的新手来说,它也是一个在使用上足够简单的库。同时它的代码质量也很高,因为它是由一个活跃的志愿者社区开发的,并且通过了同行评审(peerreview)。 scikit-image的文档非常完善...

Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库，有了它，你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度。除了上述介绍的之外，Python还有很多库，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

Selenium：Web自动化测试库，提供丰富的API和工具，模拟用户与浏览器交互，支持多种浏览器，进行各种Web操作和验证。Pytest：简单强大测试框架，使编写和运行测试变得简单有效，支持自动发现测试用例、丰富断言和测试报告。unittest：Python标准库之一，提供功能齐全单元测试框架，支持测试用例组织、断言和测试报告...

主流Python图像库：1.opencv 2.PIL(pillow)3.matplotlib.image 4.scipy.misc 5.skimage

如果没有Theano,我们根本不会达到现有的深度学习库的数量(特别是在Python)。同样的,如果没有numpy,我们就不会有SciPy、scikit-learn和 scikit-image,,同样可以说是关于Theano和深度学习更高级别的抽象。非常核心的是,Theano是一个Python库,用来定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。 Theano通过与numpy的紧密集成,...

scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。HTTP 使用HTTP的库。requests – 人性化的HTTP请求库。grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP...

scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究，教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的性质。2.Numpy Numpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。

>>> im = Image.open('test.png')>>> print im.format, im.size, im.mode PNG (400, 300) RGB >>> im.thumbnail((200, 100))>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')其他常用的第三方库还有MySQL的驱动：MySQL-python，用于科学计算的NumPy库：numpy，用于生成文本的模板工具Jinja2，等等。...

Python的PIL库，特别是Image模块，是图像处理中的强大工具。它专注于打开、创建、保存图像文件，以及执行基础到高级的图像操作。Image模块的开放性和灵活性使其在各种图像处理任务中扮演着重要角色。首先，Image模块的核心功能包括使用open函数加载图像文件，如：open('image.jpg')然后，save函数允许我们将处理...

你去看wxpython自己写的库,可能有images这个模块.python大小写敏感 模块你可以自己写 如果你写了个模块叫做images,放在同一文件夹下 直接import images就可以的